Interprete o desvio padrão no contexto.

1. Como você interpreta o desvio padrão no contexto?
2. Como você interpreta o desvio padrão nas estatísticas do contexto AP?
3. O que isso significa no contexto para mudar o desvio padrão?
4. Como você analisa o desvio padrão?

Como você interpreta o desvio padrão no contexto?

Baixo desvio padrão significa que os dados estão agrupados em torno da média e o alto desvio padrão indica que os dados são mais espalhados. Um desvio padrão próximo a zero indica que os pontos de dados estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto ou baixo indica que os pontos de dados estão respectivamente acima ou abaixo da média.

Como você interpreta o desvio padrão nas estatísticas do contexto AP?

Um alto desvio padrão geralmente significa que os pontos de dados são amplamente espalhados da média, enquanto um baixo desvio padrão significa que os pontos de dados estão mais próximos da média. Isso permite que você compare resultados em um grupo populacional.

O que isso significa no contexto para mudar o desvio padrão?

Se o seu desvio padrão aumentar, isso significa que você mudou a população e/ou o que eles ganham de uma maneira que produz uma variação maior - nesse caso, a disparidade de renda.

Como você analisa o desvio padrão?

O desvio padrão é calculado como a raiz quadrada de variância, determinando o desvio de cada ponto de dados em relação à média. Se os pontos de dados estiverem mais longe da média, haverá um desvio mais alto no conjunto de dados; Assim, quanto mais espalhe os dados, maior o desvio padrão.