- Como funciona a tradução de aprendizado de máquina?
- Quais são os 4 tipos de tradução para a máquina?
- Como o aprendizado de máquina é usado no google tradutor?
Como funciona a tradução de aprendizado de máquina?
Os algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes quantidades de traduções humanas que já existem e procuram padrões estatísticos. O software então faz um palpite inteligente quando solicitado a traduzir um novo texto de origem.
Quais são os 4 tipos de tradução para a máquina?
Existem quatro tipos diferentes de tradução para a máquina na NLP: tradução de máquinas estatísticas, tradução de máquinas baseadas em regras, tradução para máquinas híbridas e tradução para máquinas neurais.
Como o aprendizado de máquina é usado no google tradutor?
O sistema NMT do Google Translate usa uma grande rede neural artificial capaz de aprender profundamente. Ao usar milhões de exemplos, o GNMT melhora a qualidade da tradução, usando um contexto mais amplo para deduzir a tradução mais relevante. O resultado é então reorganizado e adaptado para abordar a linguagem humana baseada gramaticalmente.